Innlegg

Den 8. september la matematikeren Tristan Buckmaster ved New York University ut en uttalelse på sosiale medier. Han sa at han og hans samarbeidspartnere hadde utarbeidet hele prosjektet inn i OpenAIs Codex. Da han fikk vite at det andre teamet også gjorde samme forskning, spurte han: Har modellen deres noen gang opplevd slike samtaler? OpenAIs respons var subtil—de erkjente at det var «usannsynlig», men «kan ikke utelukkes» at avmerking av data fra private økter bidro til å forbedre modellen. Oversatt til enkelt språk: Vi kan ha sett tingene dine, men vi bekrefter ikke. Og selv om vi gjorde det, kan du ikke bevise det. Denne hendelsen eksploderte i teknologiverdenen. Den mest intense debatten på X og Hacker News var ikke det matematiske beviset i seg selv, men et mer presserende spørsmål: Når innsatsen er stor nok, hvem gjør egentlig det du legger inn i AI-chatboksen? Fellesskapet ga umiddelbart sitt eget handelsuttrykk. VVV steg over 40 % på én dag 9. september, med en pris som steg fra 18 dollar til et rekordhøyt nivå på 27 dollar, markedsverdi over 1,2 milliarder dollar, og 24-timers handelsvolum på 245 millioner dollar. ZEC brøt samtidig gjennom 1 200 dollar, og nådde et niårshøydepunkt. NEAR steg 14 % på én dag. TAO steg med 12,3 % til 265 dollar etter nyheten om integrasjon med Robinhood Chain. Sporet personvern-AI har plutselig blitt tent av en skandale. Men spenningen til side. VVV, NEAR, TAO—den underliggende logikken bak de tre er helt annerledes. Først når man ser det innenfor samme rammeverk, innser du hva du satser på. VVV: Å gjøre personvern til en virksomhet Venice AI ble laget av ShapeShift-grunnlegger Erik Voorhees. Produktlogikken er enkel: en AI-app for chatting, men promptene dine lagres ikke på serveren. Personvernet er delt inn i fire nivåer—anonym modus, null lagring, TEE-maskinvareisolasjon og ende-til-ende-kryptering. Jo lenger du kommer, desto sterkere blir personvernet. Men den virkelige styrken i denne virksomheten ligger ikke i teknologien, men i inntektene. Banyans offentliggjorte data: Venezias årlige inntekter økte fra 14 millioner dollar i januar 2026 til over 100 millioner dollar i august. En syvdobling. Hvordan fungerer tokenet? For hver $100 i API-kvote som kjøpes, brukes $5 til å kjøpe tilbake og brenne VVV. Den 8. september ble den største burnen i historien nettopp gjennomført—$391 000. Det kumulative burn-volumet utgjør nå 41,84 % av det totale tilbudet. Tilbudssiden strammes også inn. 1. september falt de årlige utslippene fra 3 millioner til 2,5 millioner enheter, og 1. oktober planlegges ytterligere reduksjon til 2 millioner enheter. Det finnes en annen etterspørselskilde kalt DIEM. Du låser din staked VVV og mint DIEM, og hver DIEM gir deg 1 dollar i API-allokering per dag. For utviklere er dette ikke en styringstoken, men en ressurs som kontinuerlig genererer brukskvoter. Den 14. september økte DIEMs måltilbud fra 38 000 til 40 000 – teamet viser deg gjennom handling: brukerbasen øker fortsatt. Logikken bak VVV er veldig klar: flere bruker Venezia → øke inntekten → tilbakekjøp og brenne mer → tilbudet synker. Flere må fortsette å resonnere rundt kvoten sin → låse VVV → stramme inn sirkulasjonstilbudet ytterligere. To motorer. Det finnes produkter, inntekter og deflasjon. NEAR: Ikke selge spader, selge vann og elektrisitet NEAR sin tilnærming er helt annerledes enn VVVs. Den 10. september lanserte Venice en strategisk integrasjon med NEAR Protocol. Forbrukere sender forespørsler via Venice-grensesnittet, og den underliggende personverndatakraften leveres av NEAR AI. Kjernen i NEAR AI er TEE—Trusted Execution Environment. Enkelt sagt: modellen kjører inne i et maskinvareisolert forseglet kammer, så selv maskinens operatør kan ikke se hva som skjer inni. Brukere kan også verifisere maskinvarebevis for å bekrefte at forespørselen din faktisk har kommet inn i det forseglede kammeret. Enda viktigere, i august overlot NEAR verifiseringsmyndigheten til Intel Trust Authority—tilliten gikk fra «plattformen selv sier at den er i orden» til «brikkeprodusenter som beviser at den er i orden.» Staking-betaling ble lansert 30. juli: du konverterer NEARs stakingavkastning til inferensgrenser. Grensen varierer med staked beløp, tokenpris og avkastning. Du beholder eierskapet til den underliggende tokenen og kan untake og gå ut når som helst. For deg har NEAR gått fra «staking for å tjene renter» til «staking for AI-datakraft». På betalingssiden genererte NEAR Intents omtrent 9,32 millioner dollar i totale gebyrer i andre kvartal, med omtrent 1,5 millioner dollar beholdt av protokoller, hvorav deler ble brukt til NEAR tilbakekjøp. Hva gjør NEAR egentlig? De lager ikke direkte forbrukerprodukter; de bygger infrastrukturen som Venices og andre trenger. Du trenger ikke vite hvem NEAR er; du trenger bare å vite at personvernet ditt foregår i et sikkert miljø. Akkurat som du ikke trenger å vite hvilket kraftverk strømmen kommer fra. TAO: «Nasdaq» for AI-forsyning Bittensors logikk er den mest abstrakte, men også den mest grunnleggende. Den deler opp ulike AI-oppgaver i uavhengige subnett. Minere tilbyr inferens-, lagrings- og prediksjonstjenester; validatorer scorer; og nettverket fordeler belønninger i henhold til regler. TAO er den underliggende eiendelen i hele nettverket—når du stakes TAO til et subnett, bytter du det i praksis mot alfa-tokens på det subnettet. TAO er den grunnleggende eiendelen for tildeling av midler mellom subnett. Subnett har allerede begynt å tjene penger. Chutes, som gir modellinferens, tjente omtrent 1,37 millioner dollar i inntekter fra andre kvartal. På tilbudssiden er totalt TAO 21 millioner tokens, med første halvering planlagt til desember 2025. For øyeblikket utstedes 0,5 tokens per blokk, totalt omtrent 3 600 tokens per dag [Kilde]. Den 6. september økte handelsvolumet til 175–200 millioner dollar via Chainlink CCIP-integrasjon i Robinhood Chain. Runtime 454-forslaget endrer utslippsmekanismen – belønningene fordeles ikke lenger basert på aktivitetsvolum, men basert på subnett-tokenprisytelse. Subnett med dårlig ytelse vil bli begrenset fra utstedelse. For å si det enkelt: AI-tjenester med reell etterspørsel bør få flere token-insentiver, i stedet for å pleie en haug med botnet-subnett som genererer trafikk. TAO satser på at etterspørselen etter AI-datakraft vil fortsette å øke, og at et åpent, konkurransedyktig, token-incentivert tilbudsmarked vil være mer effektivt enn sentraliserte skyleverandører. $VVV $TAO $NEAR