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Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
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Il produttore di chip @nvidia avrebbe preso in considerazione la concessione in licenza della tecnologia di @perplexity_ai e l'assunzione di personale. Ora @theinformation afferma che Nvidia potrebbe guidare un investimento multimiliardario con una valutazione superiore a 30 miliardi di dollari.
Il fatturato annualizzato di Perplexity supererebbe ora i 750 milioni di dollari.#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap

🚨 Ecco come finisce la bolla AI
L'S&P 500 continua a raggiungere nuovi massimi storici.
Ma quasi nessuno vede la crisi che si sta formando sotto.
Wall Street ha costruito una massiccia piramide di debito.
Proprio come nel 2000.
Come funziona la truffa:
Nvidia investe miliardi in startup AI.
Quelle startup prendono in prestito miliardi in più da Apollo, Athene e Blackstone.
Usano i chip Nvidia come garanzia.
Poi usano quei soldi presi in prestito per comprare ANCORA PIÙ chip Nvidia.
I soldi tornano direttamente a Nvidia.
Sulla carta, sembra perfetto: Nvidia riporta vendite record.
Le startup AI mostrano una crescita esplosiva.
Le azioni tech continuano a salire. In realtà, una grande parte della domanda è finta.
E funziona solo finché dura la carenza di chip.
Ogni volta che Nvidia rilascia una nuova generazione di chip, quelli vecchi perdono valore.
Gli stessi chip che garantiscono miliardi di debito valgono meno.
E la maggior parte delle aziende AI non guadagna ancora abbastanza per giustificare le spese.
Quando la garanzia inizia a calare, i finanziatori stringono i cordoni.
Le startup prendono meno in prestito. Gli acquisti di chip rallentano.
E l'intero ciclo inizia a invertirsi.
Non è un "se".
È già iniziato.
Promemoria: ho previsto ogni grande picco e crollo del mercato negli ultimi 15 anni, inclusi i massimi di Oro e Argento, il crollo del Petrolio, il calo di SpaceX e il crash di Bitcoin.
Quando uscirò completamente dai mercati, lo pubblicherò qui pubblicamente come faccio sempre.
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Se non segui ancora, capirai perché è stato un errore più avanti.

Il CFO di Nvidia $NVDA sulla “finanza circolare”:
“Riconosciamo la portata di questo supporto, e sappiamo che alcuni lo chiameranno finanza circolare. Noi la vediamo diversamente.”
Nvidia ha investito quasi 50 miliardi di dollari in laboratori AI d'avanguardia. Gli impegni esistenti e pianificati di OpenAI rappresentano circa 12 GW di capacità di calcolo Nvidia, mentre Nvidia fornirà un supporto creditizio selettivo per quasi 2 GW per un altro laboratorio AI d'avanguardia.
“Ci aspettiamo che la domanda dai laboratori AI, per i quali prevediamo di sfruttare il nostro bilancio, contribuisca a circa un quarto del nostro business il prossimo anno.”


CFO: "I cloud AI e i creatori di modelli stanno assistendo a una domanda straordinaria per l'infrastruttura AI, eppure molti stanno crescendo più rapidamente di quanto i loro bilanci e i profili di credito a lungo termine possano sostenere."
Nvidia sta garantendo 105 miliardi di dollari per abilitare vendite proprie tra 150 e 200 miliardi di dollari. Lol. Lmao anche

IL MOMENTO DA 280 MILIARDI DI DOLLARI DI NVIDIA: UN SOLO RAPPORTO SUGLI UTILI POTREBBE RIVOLUZIONARE L'INTERO SETTORE DELL'AI 🧵
Il più grande test di Wall Street sull'AI arriva dopo la chiusura del mercato.
I trader di opzioni stanno prezzando un movimento di circa il 5,4% nelle azioni Nvidia dopo gli utili, equivalente a circa 280 miliardi di dollari in valore di mercato

La possibile partecipazione di Nvidia al nuovo round di Perplexity conta meno per la dimensione degli assegni sconosciuta che per la direzione strategica. Una valutazione superiore a 30 miliardi di dollari, oltre il 50% sopra i precedenti circa 20 miliardi, porrebbe Nvidia più vicino allo strato di domanda che fornisce. Con i server AI di nuova generazione che potrebbero costare oltre il 15% in più il prossimo anno, le aziende di modelli e app di supporto potrebbero supportare l'adozione. La preoccupazione misurata è se l'uso duraturo ne derivi o se la domanda hardware diventi sempre più dipendente dal capitale collegato al fornitore. Non è un consiglio, solo un'analisi.
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