Следующая война в области AI, возможно, будет не только войной GPU!
Многие, когда слышат об искусственном интеллекте, сразу думают о Nvidia, считая, что развитие AI невозможно без GPU.
В последнее время экосистема процессоров x86 от AMD и Intel, а также оптимизации AI-программного обеспечения, такие как PyTorch и oneDNN, вновь привлекают внимание.
Что это значит?
Проще говоря, благодаря оптимизации программного обеспечения и базовых вычислительных технологий, CPU также могут более эффективно выполнять часть задач AI.
Раньше рынок сосредотачивался на том, у кого более мощная вычислительная способность; в будущем рынок будет обращать внимание на то, кто сможет с меньшими затратами превратить вычислительную мощность в производительность.
Если AI сможет эффективно работать на большем количестве обычных компьютеров и серверов предприятий, это снизит порог внедрения некоторых приложений и позволит большему числу компаний позволить себе AI.
Кроме того, это касается не только AMD и Intel, но и всей цепочки полупроводниковой индустрии.
GPU Nvidia по-прежнему занимают важное место, но CPU, GPU, специализированные AI-чипы и программная оптимизация, вероятно, вместе будут формировать будущую инфраструктуру AI.
По-настоящему стоит изучать, как будет развиваться вся индустрия, кто сможет постоянно повышать производительность, снижать затраты и превращать технологические преимущества в реальные доходы.
Конечно, технологический прогресс не гарантирует рост акций, в конечном итоге всё зависит от результатов компании, оценки и конкурентоспособности.
История AI далеко не окончена. Следующий раунд конкуренции — это борьба не только за вычислительную мощность, но и за эффективность и стоимость!
$INTC$AMD
