Notícia da ChainCatcher, a Agência Internacional de Energia (IEA) reduziu a previsão de procura global de petróleo para este ano, principalmente devido à contínua obstrução das exportações no Estreito de Ormuz e aos elevados preços dos combustíveis. A IEA prevê que a procura global de petróleo em 2026 diminua 1,56 milhões de barris por dia, para 103,29 milhões de barris por dia. Espera-se que no segundo trimestre a procura global de petróleo diminua 4,9 milhões de barris por dia em termos anuais, recuperando no quarto trimestre com um aumento de cerca de 580 mil barris por dia.

Notícia da ChainCatcher, as ações da AMD nos EUA subiram cerca de 10,4% no pré-mercado, após a empresa divulgar uma previsão de receitas para o ano fiscal de 2027 acima das expectativas do mercado.

Notícias da ChainCatcher, o mercado diz que a Hon Hai começará a enviar a plataforma Vera Rubin da Nvidia no quarto trimestre.

Notícia da ChainCatcher, o relatório mensal da IEA prevê que, devido à reemergência de ações hostis no Médio Oriente, haverá um défice de fornecimento de 1,8 milhões de barris por dia no mercado petrolífero no terceiro trimestre, um aumento significativo em relação ao défice de 800 mil barris por dia previsto em julho.

Notícia da ChainCatcher, o analista da CryptoQuant Axel Adler Jr. publicou que a volatilidade atual do Bitcoin foi comprimida a um nível extremamente baixo, e o mercado ainda não formou uma direção clara. A largura da banda de Bollinger está atualmente em cerca de 3,8% a 3,9%, uma das mais baixas dos últimos dois anos, enquanto no início de julho ainda estava em nível de dois dígitos. Ele apontou que um estreitamento significativo da banda de Bollinger geralmente significa que o mercado entrou numa fase de compressão antes da expansão da volatilidade, mas esse indicador por si só não pode determinar a direção da próxima tendência. Em termos de intensidade da tendência, o indicador ADX do Bitcoin caiu para 11, próximo dos níveis baixos dos últimos anos, claramente abaixo do limiar de 25 usado pelo seu modelo para confirmar uma tendência. Atualmente, o TrendActive ainda não está ativado, e não surgiram sinais de mercado de alta ou baixa; o último sinal direcional no início de julho foi de baixa, mas a estrutura atual do mercado já não confirma esse sinal. Adler afirmou que, para o mercado entrar numa nova fase de tendência, é necessário ver a largura da banda de Bollinger expandir novamente a partir do estado de compressão atual, ao mesmo tempo que o ADX ultrapassa 25. Depois, a direção pode ser determinada com base na relação entre +DI e -DI: se um deles liderar por mais de 5 pontos, pode desencadear um sinal correspondente de alta ou baixa. Ele acredita que, atualmente, o Bitcoin ainda está numa fase de consolidação, com volatilidade e intensidade da tendência em níveis baixos, e o risco de falsos rompimentos de curto prazo ainda existe. A estrutura atual aumenta a possibilidade de uma expansão significativa da volatilidade subsequente, mas ainda não é possível determinar se o preço romperá para cima ou para baixo no final.

Notícia da ChainCatcher, segundo a Arkham Research, a maior empresa de tesouraria Ethereum do mundo, Bitmine, atualmente detém cerca de 5,81 milhões de ETH, avaliados em quase 11 mil milhões de dólares. Após 14 meses de acumulação contínua, a sua participação já representa 4,8% do fornecimento de ETH, atingindo cerca de 96% do seu objetivo público de aquisição de 5%. Ao contrário de empresas de tesouraria de Bitcoin como a Strategy, a Bitmine utiliza mais de 5 milhões de ETH para staking com rendimento, com uma receita anualizada estimada de staking de cerca de 257 milhões de dólares, calculada a uma taxa de retorno de aproximadamente 2,63%. De acordo com a análise da Arkham, o cenário mais provável após atingir o objetivo de 5% é que a Bitmine desacelere as compras. Os dados on-chain mostram que o ritmo de aquisição este ano já diminuiu, e após ultrapassar os 5%, poderá focar-se na gestão do balanço e na maximização dos rendimentos do staking. O segundo cenário mais provável é continuar a comprar ao mesmo ritmo, considerando que Tom Lee, cofundador da Fundstrat que lidera esta estratégia, é consistentemente otimista, podendo continuar a aumentar a participação após ultrapassar os 5%. O cenário menos provável é a paragem total das compras; se o maior comprador institucional de ETH do mercado sair da procura, isso poderá enfraquecer o sentimento de alta a curto prazo, mas mesmo sem novas aquisições, a sua participação em staking continuará a crescer passivamente através das recompensas da rede.

Notícias da ChainCatcher, segundo informações oficiais, a plataforma AI Agent X-Agent confirmou a sua participação no WeWork AI Foundation Community Lightning Pitch, que terá lugar em Tóquio a 25 de agosto, onde irá partilhar os seus mais recentes avanços em AI Agent, geração de aplicações AI e infraestrutura de comercialização. A AI Foundation Community é promovida pela WeWork e colabora com empresas de renome nos respetivos setores, como a SoftBank e a NVIDIA, com o objetivo de conectar startups de AI no Japão, equipas técnicas e empresas com necessidades de integração de AI. Atualmente, a X-Agent está a construir um sistema de produtos centrado em "aplicações AI de geração de linguagem natural + execução autónoma por Agent". Os utilizadores podem descrever as suas necessidades em linguagem natural, e a plataforma trata da arquitetura da aplicação, front-end, back-end, base de dados e implementação. Recentemente, a X-Agent completou a integração profunda com a OKX Agentic Wallet e lançou o plano de controlo de pagamentos AI xpense, que oferece aos Agents capacidades de controlo orçamental, pagamento, verificação de entrega e registo em livro-razão. A X-Agent afirma que esta participação é também um passo importante para continuar a expandir o mercado japonês e conectar o ecossistema local de inovação empresarial e startups de AI no Japão.

Podcast: "$22B Kalshi Co-Founder: O Que o Mercado Já Sabe Sobre o Seu Trabalho"丨Silicon Valley Girl Tradução: LatePost   "Até ao final deste ano, a maior mudança continuará a ser o trabalho." "Ainda não houve nenhuma posição que tenhamos substituído completamente, todas as posições foram apenas potenciadas pela IA." "As pessoas estão sempre preocupadas por não trabalharem o suficiente. Na Kalshi, preocupamo-nos mais que a IA ainda não tenha sido usada o suficiente." Luana Lopes Lara cofundou em 2018 a plataforma de mercados de previsão Kalshi. Segundo a Forbes, ela é a mulher bilionária self-made mais jovem do mundo. Em maio deste ano, a Kalshi angariou 1 mil milhões de dólares, com uma avaliação de 22 mil milhões de dólares. O que ela observa diariamente é muito especial: as pessoas estão dispostas a apostar dinheiro real em determinados resultados. Quando o tema é IA e trabalho, esses preços refletem constantemente como o risco muda, raramente oferecendo conforto. As perguntas mudaram de capacidades para consequências Há um ou dois anos, as propostas de mercado sobre IA que a Kalshi recebia focavam-se principalmente nas capacidades: se um modelo consegue realizar uma tarefa, qual modelo venceria, quando será resolvido um grande problema matemático. Agora, os utilizadores perguntam mais frequentemente como a IA afetará despedimentos, desemprego e eleições. Luana acredita que esta mudança indica que as pessoas comuns já ultrapassaram a fase do "o que é IA" e começaram a calcular o custo que ela terá para si. "Há um ou dois anos, as propostas de mercado eram principalmente sobre capacidades da IA; agora, recebemos mais pedidos sobre os impactos que a IA traz." O entusiasmo não desapareceu, mas o foco das questões mudou. As pessoas ainda negociam capacidades de modelos, aprovação de medicamentos e computação quântica, mas "a IA será a principal causa dos despedimentos deste mês" tornou-se um mercado que é acompanhado mensalmente. As notícias tecnológicas já não são apenas sobre lançamentos de produtos, mas também entram nas folhas de pagamento e descrições de cargos. Na plataforma, há também um mercado de "cenários de desastre" de IA que Luana e o cofundador acompanham há muito tempo. Define cinco condições, e se três delas ocorrerem, o mercado liquida como "sim"; na entrevista, a probabilidade estava entre 26% e 30%, com montantes negociados de milhões de dólares. Este número é muito maior do que o risco intuitivo de muitas pessoas, o que faz a equipa rever repetidamente. 73%, o que é que isso realmente te diz No momento da gravação da entrevista, o mercado considerava a probabilidade de a IA ser a principal causa dos despedimentos em maio em 73%, com um volume de negociação de cerca de 30 mil dólares. Em março e abril, a IA foi de facto a principal causa dos despedimentos. Luana mencionou que a Kalshi Research realizou estudos de calibração, e mesmo com volumes de negociação de cerca de 5 mil dólares, os preços tendem a convergir para números bastante estáveis. Quanto maior o capital e mais próximo do liquidação, mais confiável é a leitura. "Mesmo com um volume de negociação de apenas 5 mil dólares, já se pode ver o número a convergir para um nível bem calibrado, por isso esse número é realmente confiável." Este 73% não pode ser traduzido diretamente como "há 73% de probabilidade de o teu posto desaparecer". Responde a uma questão claramente definida: se, no mês especificado, a IA será registada como a principal causa dos despedimentos. O valor dos mercados de previsão vem de perguntas bem definidas, com preços dados por quem está disposto a assumir perdas. Se a questão for vaga, o número perde significado. Algumas questões só se liquida em cinco anos, como quando um medicamento será aprovado ou quando a computação quântica terá um avanço. Depois de a Kalshi começar a pagar juros sobre posições e dólares nas contas, os utilizadores não precisam desistir dessas negociações por causa do capital imobilizado a longo prazo. Assim, o mercado pode acumular mais informações sobre eventos distantes, e os preços não seguem apenas as notícias do dia. Probabilidade não é profecia, 1% também acontece Antes da eleição do Papa americano, a probabilidade na Kalshi era consistentemente cerca de 1%. Quando o resultado aconteceu, houve notícias dizendo que o mercado de previsão "falhou". A resposta de Luana foi direta: 1% não é zero. Reuniões secretas são quase um sistema de informação fechado, difícil de prever para quem está de fora. Eventos de baixa probabilidade realmente acontecem, o que não invalida a probabilidade anterior. "70% não é 100%. Mesmo que o número seja 99%, ainda pode não acontecer uma vez em cada 100; 1% também não é zero." O mesmo volume de negociação representa diferentes níveis de confiabilidade em mercados diferentes. Uma semana antes das eleições, o mercado político pode ser preciso com apenas alguns milhares de dólares; seis meses antes, geralmente são necessários dezenas de milhares. Antes de olhar para o número, veja o tempo de liquidação, volume de negociação e definição da questão. Estes três fatores juntos refletem o risco real melhor do que uma percentagem isolada. Luana explica que os mercados de previsão sempre fizeram os participantes pagarem para julgar. Quanto mais sólida a pesquisa, maior a chance de ganhar dinheiro ao apostar corretamente; expressar opiniões sem compromisso implica perdas. Não cria um grupo onisciente, mas transforma "acho" num número com custo e que pode ser corrigido continuamente. A maioria vem aqui, não aposta, só vê notícias 70% dos utilizadores da Kalshi nunca negociam. Eles abrem o site apenas para ver rapidamente as últimas probabilidades sobre economia, eleições, desporto e cultura. É como uma notícia escrita em preços: a página inicial não tem o viés de nenhum meio, apenas muitos julgamentos expressos em dinheiro. A empresa também comprime milhares de mercados eleitorais num índice K Power, para que os utilizadores vejam num número se a política americana está mais inclinada para os republicanos ou democratas. "70% dos nossos utilizadores na verdade não negociam nada, eles só vêm buscar informação e ver as previsões sobre diferentes assuntos." Outro tipo de utilizador usa o mercado como ferramenta de hedge. Um bar no Upper East Side de Nova Iorque prometeu que, se os Knicks ganhassem, ofereceria bebidas grátis aos clientes; o pior cenário era perder dez a vinte mil dólares, então comprou o resultado oposto para controlar o risco. Quando chega a época dos furacões na Flórida, há quem peça mercados para a sua área específica, usando os ganhos para compensar a franquia do seguro. Previsão ajuda a tomar decisões, hedge evita que erros custem demasiado numa só vez. O trabalho da plataforma é mais complexo do que "abrir uma questão de sim ou não". Quando os utilizadores querem saber se a IA afeta eleições, a equipa tem de decompor "afetar" em condições que possam ser liquidadas. A inclinação política nacional é difícil de expressar com um único assento, por isso o K Power combina previsões da Câmara, Senado e eleições locais. Um bom número geralmente esconde um longo processo de definição. A maior mudança este ano continua a ser o trabalho Luana não afirma que alguma posição desapareceu completamente na Kalshi. Ela vê todas as posições amplificadas pela IA: engenheiros gerem cerca de 20 agentes na nuvem ao mesmo tempo, novos funcionários usam agentes para preencher o contexto da empresa, gestores sabem mais rapidamente quais projetos estão bloqueados. Ela ainda acredita que, até ao final do ano, a mudança mais perceptível para as pessoas comuns será no trabalho. "Ainda não vi nenhuma posição ser completamente substituída por 'não precisamos desta pessoa, temos IA', todas as posições foram potenciadas pela IA." Por enquanto, ela prefere trabalhos que exigem participação física, como treinadores de fitness, e posições mais artesanais; não tirou conclusões sobre até onde os robôs irão. Posições de engenharia antes consideradas seguras, ela acha que a sensação de segurança está a diminuir. O nome do cargo pode permanecer, mas a forma de realizar tarefas, o número de pessoas na equipa e os critérios de contratação já começaram a mudar. Ela deu um exemplo cotidiano com planeamento de viagens. Antes, para organizar uma escapadela de fim de semana, era preciso procurar alojamento e itinerário; agora, ela pede ao ChatGPT para planear dois dias, mas no final ainda tem de abrir o site e reservar cada hotel manualmente. Esta interrupção ilustra bem a situação atual: a IA já assumiu o pensamento e a organização, mas os últimos passos de execução entre sistemas ainda ficam para as pessoas. 170 pessoas, como gerir uma empresa com prioridade em IA A Kalshi tem atualmente cerca de 170 funcionários. Luana vê a operação do mercado como uma fábrica, monitorando continuamente erros, atrasos no lançamento de mercados, atrasos na determinação de resultados e cobertura. O sistema de IA recolhe esses indicadores na base, depois compila emails, documentos e atualizações da equipa para os gestores. Assim, ela consegue gerir mais projetos e detectar mais cedo quando alguém promete demais e entrega de menos por várias semanas consecutivas. "A IA permite-me obter contexto mais rapidamente, saber mais depressa o que está a acontecer, por isso consigo gerir mais threads e mais pessoas de forma mais eficaz." O domingo costumava ser o seu dia mais ocupado, a rever o que foi feito na semana anterior, o que fazer na próxima, e a verificar todos os indicadores. Agora, muitas dessas tarefas de organização são feitas por agentes, e ela finalmente pode ir a um brunch ao domingo. O tempo poupado não eliminou a gestão, mas mudou o gestor de transportador de informação para julgador de informação. As permissões continuam a ser um desafio, com documentos legais e materiais de monitorização acessíveis apenas a poucos. A equipa quer que cada novo funcionário tenha um agente próprio ao entrar, ligado a emails, documentos e registos de trabalho. A parte mais difícil atualmente são as permissões: o mesmo sistema tem de permitir que os novatos aprendam rapidamente, mas garantir que casos legais e materiais de monitorização do mercado só sejam visíveis para pessoas autorizadas. Quanto mais completo o contexto, mais rigorosa tem de ser a gestão das permissões. Quanto mais agentes, mais necessidade de responsáveis a tempo inteiro Um detalhe contraintuitivo na entrevista: a Kalshi usa mais agentes, mas continua a contratar engenheiros. Luana e o cofundador estão ocupados com a operação diária, e se cada um dedicar 5% do tempo a desenvolver sistemas internos de IA, o produto dificilmente será estável. Por isso, a empresa criou uma equipa dedicada, colocando engenheiros em operações de mercado, design e legal para tratar processos um a um. "Se eu dedicar só 5% do tempo, não vai funcionar bem. Para a IA ser uma parte importante da empresa, é preciso alguém muito competente a tempo inteiro." Os processos reais são muito mais complexos do que as demonstrações. O feedback do produto está disperso no Slack, Discord, tweets e discussões internas, precisa ser automaticamente ordenado e rastrear quais problemas já foram resolvidos; a empresa testou vários produtos de QA, nenhum atingiu os requisitos. A equipa de design quer encurtar o ciclo "engenheiro lança experimento, designer volta para corrigir". A história do fundador solo é atraente, mas sistemas de IA estáveis ainda precisam de responsáveis claros. A Kalshi lançou recentemente contratos perpétuos, saindo pela primeira vez dos mercados de previsão. Luana diz que, sem as capacidades atuais de IA, este novo produto ou teria prejudicado o negócio principal ou exigido muitas contratações. Ela espera que a empresa use IA para criar mais produtos e crescer, focando-se não em reduzir pessoal, mas em expandir fronteiras. Com maior eficiência, a empresa pode escolher crescer em vez de apenas cortar pessoal. Os critérios de contratação estão a mudar de "saber fazer" para "saber reaprender" A Kalshi permite que candidatos usem IA nas entrevistas de engenharia. Há dois anos, a pergunta comum era "esta pessoa consegue realizar uma tarefa técnica?", mas agora isso já não distingue tanto. A equipa dedica mais tempo a revisões de sistemas e análises de projetos anteriores; para design, perguntam quantas vezes o candidato usou IA; para legal, começam a questionar "como usaria IA para tratar este tipo de caso". "A forma como trabalhavas antes não será como continuaremos a trabalhar na Kalshi. Precisamos de pessoas dispostas a reaprender: coisas que antes faziam bem, agora podem não precisar de fazer manualmente." Luana valoriza humildade, vontade de aprender e entrega confiável. O esforço que ela menciona não é contar horas, mas fazer bem o que é confiado. As ferramentas vão continuar a mudar, e a disposição para abandonar antigas vantagens já faz parte da avaliação de contratação. Isso explica porque engenheiros estão a entrar em design e legal: a empresa não quer mudar uma tarefa isolada, mas a forma como cada equipa lida com as tarefas. Esta cultura é direta: colegas que não gostam de uma tarefa dizem-no abertamente. A empresa levou três a quatro anos para obter licenças regulatórias, depois de dois anos de comunicação processou o seu regulador, e finalmente conseguiu espaço para mercados eleitorais. Luana resume esta experiência numa regra simples: fazer tudo o que se pode para não falhar por deixar um passo por fazer. Conclusão O 73% merece atenção séria, mas só deve ser visto como 73%. O que é mais útil para o indivíduo é transformar preocupações em perguntas verificáveis: que passos do teu trabalho já foram assumidos por agentes, que decisões ainda dependem da experiência, que mudanças houve recentemente nos critérios de contratação da equipa. A probabilidade não decide o próximo passo por ti, mas pode lembrar-te para não planear o presente com a segurança de há dois anos.

Notícias da ChainCatcher, segundo dados da Coinglass, a baleia da plataforma Hyperliquid atualmente detém posições no valor de 4,989 milhões de dólares, com posições longas de 2,456 milhões de dólares, representando 49,22% das posições, e posições curtas de 2,533 milhões de dólares, representando 50,78% das posições. O lucro e prejuízo das posições longas é de -108 milhões de dólares, e o lucro e prejuízo das posições curtas é de 38,637.9 mil dólares. Entre elas, o endereço da grande baleia 0xff84..1d fez uma posição short alavancada 40x com margem total em BTC ao preço de 63,999.2 dólares, atualmente com lucro e prejuízo não realizado de 529,200 dólares.

ChainCatcher noticia que, segundo dados da Santiment, a atividade de baleias da Chainlink (LINK) aumentou significativamente, com 246 transações de LINK superiores a 100.000 dólares nas últimas 24 horas, o nível diário mais alto em cinco meses. Ao mesmo tempo, as carteiras que detêm entre 100.000 e 10 milhões de LINK possuem atualmente cerca de 466,3 milhões de tokens, representando 46,57% do fornecimento total, indicando que esta rodada de atividade de baleias está acompanhada por um aumento no saldo. A Santiment destaca que a Chainlink está a expandir-se continuamente nas áreas de CCIP, ativos tokenizados, stablecoins, dados institucionais e novos canais cross-chain, com os indicadores oficiais a posicionarem a rede como a infraestrutura central de oráculos para finanças on-chain.