BlockBeats Nachricht, am 12. August, laut TradingBeats (ehemals Hyperinsight) wird der US-Verbraucherpreisindex (CPI) für Juli heute um 20:30 Uhr (Pekinger Zeit) veröffentlicht. Vor der Datenveröffentlichung zeigen die beiden größten richtungsweisenden Umschichtungen in den Hyperliquid-Aktienindizes und Speicherverträgen dieser Woche zufällig in dieselbe Richtung: Ein großer Wal hat eine Short-Position im Wert von etwa 22,2 Millionen USD auf XYZ100 aufgebaut, ein weiterer großer Short im Speicherbereich hat seine Short-Position um etwa 12,3 Millionen USD auf SKHX erhöht, was zusammen eine neu hinzugefügte Short-Exposure von etwa 34,5 Millionen USD ergibt. Aktienindex, Wal mit Adresse beginnend mit 0x42b: begann am Montagmorgen mit dem Shorten von XYZ100, an diesem Tag wurden 750 Kontrakte mit einem Volumen von etwa 22,201 Millionen USD zu einem Durchschnittspreis von 29.798,3 Punkten eröffnet. Zum Zeitpunkt der Berichterstattung beträgt der Buchgewinn dieser Position etwa 148.000 USD, was einer Rendite von etwa 13,2 % entspricht, und ist die größte neue Aktienindexposition vor dem CPI dieser Woche. Speicherbereich, Wal mit Adresse beginnend mit 0xebe: hat seine Short-Position während der Erholung weiter ausgebaut. Diese Woche hat er netto 11.583,6 SKHX-Kontrakte hinzugefügt, was zum aktuellen Preis etwa 12,298 Millionen USD entspricht und die größte Netto-Umschichtung in speicherbezogenen Verträgen im gleichen Zeitraum darstellt. Nach der Aufstockung hat dieser Wal eine SKHX-Short-Position im Wert von etwa 33,901 Millionen USD zu einem Durchschnittspreis von 1.041,3 USD. Derzeit beträgt der Buchverlust etwa 650.000 USD, was einer Rendite von etwa -19,6 % entspricht. Die beiden größten richtungsweisenden Umschichtungen dieser Woche summieren sich auf eine Short-Position von etwa 34,5 Millionen USD, die nach der heutigen CPI-Veröffentlichung direkt überprüft werden könnte. Adressen: 0x42bc06d636e9a9a93edb1ddf781ee97821a73946 0xebe126adabe1a8f08d3ce53b45e7cc994ca14070

BlockBeats meldet, dass Harmony am 12. August mitteilte, aufgrund jüngster Ereignisse den Cross-Chain-Bridge-Service ausgesetzt zu haben und alle Validatoren aufforderte, sofort auf den neuesten Patch zu aktualisieren. Harmony erklärt, dass dieser Patch weitere Token-Mintings verhindern kann und in Zukunft weitere Updates veröffentlicht werden, um bereits gemintete Token zu behandeln. Außerdem gab Harmony bekannt, alle Handelsplattformen angewiesen zu haben, Gelder, die auf vier zugehörige Wallet-Adressen zurückverfolgt werden können, zu blockieren und einzufrieren. Frühere Berichte zeigten, dass Harmony heute erneut von einem Sicherheitsvorfall betroffen war. On-Chain-Analysen deuten darauf hin, dass Harmony vermutlich von einer Empty-Block-Schwachstelle angegriffen wurde, wobei der Angreifer ohne Autorisierung etwa 4 Milliarden ONE mintete, was etwa 26 % des aktuellen Angebots entspricht. Davon wurden etwa 2,8 Milliarden ONE anschließend auf Handelsplattformen transferiert, was erheblichen Verkaufsdruck auf den Markt ausübte. Infolgedessen halbierte sich der ONE-Preis innerhalb eines Tages zeitweise.

Originaltitel: „Manus und Lin Junyang sind zurück“ Originalautor: Joanne, Tencent Technology Am 12. August kündigten zwei zuvor in der AI-Branche viel beachtete Projekte und Persönlichkeiten ihre Rückkehr an. Am 11. August Ortszeit USA informierte das AI-Startup Manus seine Nutzer, dass das Unternehmen „bald wieder als eigenständige Firma operieren“ werde. Im Rahmen der Abspaltung von Meta werden Daten, die von einigen Nutzern am oder nach dem 29. Dezember 2025 erzeugt wurden, gemäß regulatorischer Anforderungen gelöscht. Laut Unternehmensmitteilung müssen betroffene Nutzer bis zum 23. August, 07:59 Uhr Singapur-Zeit, ihre Daten sichern. Zwischen dem 23. und 24. August werden die betreffenden Daten gelöscht, und die betroffenen Konten sind vorübergehend nicht zugänglich. Ab dem 25. August, 08:00 Uhr Singapur-Zeit, können Nutzer ihre zuvor gesicherten Daten wiederherstellen und den Dienst erneut nutzen. Manus betont, dass diese Anpassung nicht durch Datenlecks oder Sicherheitsvorfälle verursacht wurde, sondern eine Maßnahme zur Erfüllung spezifischer regulatorischer Anforderungen im Zuge der Wiederaufnahme des eigenständigen Betriebs ist. Nicht betroffene Nutzer müssen keine Maßnahmen ergreifen und können den Dienst wie gewohnt weiterverwenden. Wenige Stunden später kam eine weitere wichtige Rückkehrmeldung von Lin Junyang. Der ehemalige technische Leiter des Qwen-Projekts bei Alibaba kündigte die Gründung des AI-Labors Pragmatik (p7k) Labs in Shanghai an, das sich auf die Erforschung der nächsten Generation intelligenter Agenten in der digitalen und physischen Welt konzentriert. Beide Projekte betreffen intelligente Agenten, wobei das eine die Rückkehr eines Unternehmens und das andere den Neustart eines technischen Leiters markiert. Beide weisen jedoch auf dieselbe Veränderung hin: Der Wettbewerb im AI-Bereich verlagert sich von der reinen Modellfähigkeit hin dazu, wie Modelle Werkzeuge nutzen, sich an Umgebungen anpassen und praktische Aufgaben erfüllen. Meta-Akquisition wird aufgehoben Die Transaktion zwischen Manus und Meta begann am 29. Dezember 2025. An diesem Tag kündigte Meta den Plan an, Manus zu übernehmen. Das Unternehmen wurde 2022 gegründet, entwickelte sich zunächst in China und zog später nach Singapur, mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung von AI-Agentenprodukten. Die Transaktionssumme wurde damals nicht veröffentlicht, aber Berichte zufolge lag der Wert bei etwa 2 Milliarden US-Dollar, mit einem potenziellen Gesamtwert von bis zu 2,5 Milliarden US-Dollar inklusive Mitarbeiterbindungsvereinbarungen. Nach Abschluss der Übernahme plante Meta, die AI-Agentur-Technologie von Manus in eigenen Verbraucher- und Unternehmensprodukten einzusetzen, um die AI-Fähigkeiten zu stärken. Diese Transaktion geriet jedoch unter regulatorische Beobachtung. Am 28. April berichtete CCTV News, dass die viel beachtete Manus-Übernahme durch die chinesische Außenwirtschaftssicherheitsprüfung (National Development and Reform Commission) untersagt wurde und die Parteien aufgefordert wurden, die Übernahme zurückzuziehen. Daraufhin begannen Manus und Meta mit der Trennung der Betriebsabläufe und stellten den Datenaustausch zwischen beiden ein. Nach bisherigen Informationen wurde die operative Trennung im Mai abgeschlossen. Manus befindet sich nun in der finalen Phase der Datenverarbeitung und der Vorbereitung auf den eigenständigen Betrieb. Die Datenanpassung betrifft hauptsächlich Daten, die am oder nach dem 29. Dezember 2025 erzeugt wurden. Manus erklärt, dass die Löschung der Daten zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen erfolgt. Das Unternehmen hat Backup- und Wiederherstellungstools bereitgestellt, um betroffenen Nutzern zu helfen, ihre Aufgabenaufzeichnungen zu sichern. Betroffene Nutzer können während des Backup-Fensters mehrfach Sicherungen durchführen. Wenn nach der ersten Sicherung neue Aufgabendaten entstehen, muss erneut gesichert werden, um die aktuellsten Daten zu speichern. Manus betont, dass während der Backup-Phase keine Gebühren für betroffene Nutzer anfallen. Nach der Wiederherstellung der Konten wird das Unternehmen zudem Rückkehr-Boni anbieten. Für Nutzer, die sich mit Apple ID oder Facebook-Konten registriert haben, weist Manus darauf hin, dass möglicherweise keine zugehörige E-Mail-Adresse vorliegt, und empfiehlt, die In-App-Benachrichtigungen zu beachten. Gründerteam und Produktstrategie von Manus Das Unternehmen hinter Manus ist Butterfly Effect, gegründet 2022. Der Gründer Xiao Hong war zuvor lange im Bereich Unternehmenssoftware tätig. Laut Angaben studierte er Software Engineering an der Huazhong University of Science and Technology und gründete 2015 Wuhan Nightingale Technology, deren WeChat-Tools „Yiban Assistant“ und „Weiban Assistant“ über 2 Millionen Geschäftskunden bedienen. Butterfly Effect brachte später Monica heraus, einen AI-Assistenten, der verschiedene Sprachmodellfähigkeiten integriert. Manus erweitert diese AI-Fähigkeiten weiter in den Bereich der Aufgabenausführung. Manus positioniert sich als universelle AI-Agentenplattform, auf der Nutzer durch natürliche Sprachbefehle das System Aufgaben wie Informationssuche, Berichtserstellung, Dokumentenverarbeitung und Codeentwicklung ausführen lassen können. Mitgründer und Chief Scientist Ji Yichao entwickelte zuvor einen iPhone-Browser und gründete Peak Labs, spezialisiert auf Informationsextraktion und Suchtechnologien. Mitgründer Zhang Tao war zuvor bei ByteDance und Lightyear Outside in Produktfunktionen tätig. Am 6. März 2025 wurde Manus offiziell veröffentlicht. Schnelles Wachstum vor Übernahme, zukünftige Eigentumsverhältnisse noch unklar Vor der Übernahme durch Meta hatte Manus bereits mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen und schnell expandiert. Anfang 2025 erhielt das Unternehmen 75 Millionen US-Dollar von Benchmark, mit einer Bewertung von etwa 500 Millionen US-Dollar nach der Investition. Im Dezember 2025 gab Manus an, dass nach acht Monaten Produktlaufzeit der jährliche wiederkehrende Umsatz über 100 Millionen US-Dollar lag, mit einem Gesamtumsatz von 125 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen gab zudem bekannt, dass die Plattform über 147 Billionen Tokens verarbeitet und mehr als 80 Millionen virtuelle Maschinen erstellt hat. Bei der Übernahme durch Meta wollten beide Seiten das AI-Agentengeschäft weiter ausbauen. Mit der Auflösung der Transaktion sind die zukünftige Eigentümerstruktur und Finanzierungspläne von Manus jedoch noch nicht bekannt. Berichten zufolge prüfte das Gründerteam während der Auflösung der Transaktion die Beschaffung von rund 1 Milliarde US-Dollar zur Rückkauf von Unternehmensanteilen. Auch einige Frühphaseninvestoren, darunter ZhenFund und Hony Capital, waren in diese Gespräche involviert. Manus erklärt, dass nach der Wiederaufnahme des eigenständigen Betriebs das Unternehmen weiterhin globale Nutzer bedienen und neue Produktfunktionen einführen wird. Die AI-Agentenfähigkeiten sollen weiter verbessert werden, konkrete Produktpläne wurden jedoch nicht veröffentlicht. Bezüglich der Datenspeicherung gibt Manus an, dass nach der Unabhängigkeit die Nutzerdaten weiterhin in den USA und Singapur gespeichert werden. Von Modelltraining zu Agentenentwicklung: Lin Junyang startet neue Erkundungen Die Wiederaufnahme des eigenständigen Betriebs von Manus bedeutet, dass das Startup mit Fokus auf universelle Agenten wieder mehr Freiraum für Produktanpassungen und Finanzierungsentscheidungen erhält. Am selben Tag verlegte auch Lin Junyang, ein früherer technischer Leiter der großen Modellforschung in China, seinen unternehmerischen Fokus auf Agenten. Lin Junyang gab am 3. März 2026 seinen Rücktritt bei Alibaba bekannt. Zuvor war er lange in der Entwicklung großer Modelle tätig und konzentrierte sich im Qwen-Modellprojekt auf Schlussfolgerungsfähigkeiten, Agententraining sowie die Interaktion von Modellen mit der Umgebung. Der Wandel von Schlussfolgerungsmodellen hin zu Agentensystemen zeigt, dass sich der Schwerpunkt im AI-Wettbewerb verschiebt. Zukünftige technologische Durchbrüche kommen nicht nur vom Modell selbst, sondern auch davon, wie Modelle mit Werkzeugen, Umgebungen und realen Aufgaben interagieren. Lin Junyang richtet seine neue Forschung auf Agentensysteme aus. Der Name Pragmatik Labs stammt aus der Linguistik, genauer der „Pragmatik“. Lin erklärt, dass er ursprünglich Linguistik studierte, weil ein Freund ihm Pragmatik empfahl, und später zur Computerlinguistik und natürlichen Sprachverarbeitung wechselte. „Pragmatik“ steht für die Rückkehr zum Ort des Geschehens und spiegelt zugleich das pragmatische Verständnis des Teams wider, dass AGI letztlich reale Probleme in der echten Welt lösen muss. Pragmatik Labs konzentriert sich auf zwei Bereiche: digitale Agenten und physische Agenten. Im digitalen Bereich will das Unternehmen universelle Agenten für Wissensarbeit, Unternehmensbetrieb und Branchenprozesse entwickeln, damit AI komplexere Arbeitsaufgaben bewältigen kann. Im physischen Bereich erforscht es verkörperte intelligente Systeme, die in reale Umgebungen eintreten, sich an Veränderungen anpassen und langfristige Aufgaben ausführen können. Auf der Website von Pragmatik Labs heißt es, dass die nächste Agentengeneration Fähigkeiten wie Schlussfolgerung, Werkzeugnutzung, Lernen aus Feedback und koordinierte Aktionen besitzen muss. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die hauptsächlich Informationen generieren, müssen Agenten kontinuierlich in der Umgebung agieren, Strategien anpassen und langfristige Ziele erreichen. Dieser Ansatz entspricht Lin Junyangs früherer Sichtweise „Modelltraining → Agententraining“. Für ihn geht es bei Schlussfolgerungsmodellen darum, wie Modelle vor der Antwort effektiv intern rechnen, während Agentensysteme darauf abzielen, wie Modelle in der realen Welt handeln. Zukünftige AI-Systeme müssen Werkzeugausswahl, Aufgabenplanung, Umweltfeedback, Fehlerkorrektur und mehrstufige Zusammenarbeit bewältigen. Pragmatik Labs arbeitet derzeit an dieser Ausrichtung und möchte die AI-Fähigkeiten von der digitalen Informationsverarbeitung auf reale Weltaufgaben ausweiten. Originalquelle

BlockBeats Nachrichten, am 12. August plant Nvidia gemeinsam mit Apollo, Blackstone, BlackRock, Brookfield, Goldman Sachs und KKR sowie weiteren Wall-Street-Giganten eine KI-Infrastrukturfinanzierung von bis zu 500 Milliarden US-Dollar, die zum neuen Fokus der Marktdiskussionen über die KI-Entwicklung wird. Im Vergleich zu den bisherigen Handelslogiken rund um GPU-Nachfrage, Rechenzentrumsbau und Kapitalausgaben der Cloud-Anbieter veranlasst diese Nachricht Investoren, die nächste Ebene des KI-Zyklus neu zu bewerten: Die Nachfrage nach Rechenleistung wächst weiterhin, aber die Finanzierung für den Aufbau dieser Rechenleistung wird zunehmend von der Wall Street abhängen. Die optimistische Interpretation des Marktes ist, dass diese Finanzierungsvereinbarung die Sorgen über die Finanzierungsquellen der KI-Kunden lindern wird. Institutionen wie Bank of America und Morgan Stanley sind der Ansicht, dass Nvidia durch die Einbindung von Drittkapital nicht mehr übermäßig auf die eigene Bilanz angewiesen sein wird, um die Expansion der Kunden zu unterstützen, was auch dazu beiträgt, Zweifel an „Lieferantenfinanzierung“ oder „Zirkulärgeschäften“ zu verringern. Für Nvidia bedeutet dies, dass den Kunden ein längerfristigerer Kapitalzugang eröffnet wird, um weiterhin die Nachfrage nach GPUs, Netzwerkausrüstung, Rack-Systemen und dem Bau von Rechenzentren zu stützen. Die Nutznießer sind dabei nicht nur Nvidia. Der Markt diskutiert, dass dieses Kapital eher an neue Cloud-Dienstleister wie CoreWeave, Nebius und an Kunden mit hohem Rechenleistungsbedarf wie OpenAI, Anthropic, SpaceX fließen wird, statt an die bereits bilanzstarken hyperskaligen Cloud-Anbieter wie Amazon, Microsoft und Google. Das bedeutet, dass KI-Infrastrukturtransaktionen sich von den „Kapitalausgaben der großen Cloud-Anbieter“ weiter auf Neoclouds und die Finanzierungskapazität nicht börsennotierter KI-Labore ausdehnen könnten. Doch es gibt auch vorsichtige Stimmen. Einige vertreten die Ansicht, dass die Größenordnung von 500 Milliarden US-Dollar selbst zeigt, dass die KI-Grundlageninfrastruktur in eine tiefere Phase der Finanztechnik eintritt. Der Markt wird künftig stärker auf GPU-Restwerte, Qualität der Leasingverträge, Kunden-Cashflow, Auslastung der Rechenleistung und darauf achten, ob diese KI-Assets genügend Einnahmen generieren, um die Finanzierungskosten zu decken. BofA Credit hat zuvor ebenfalls darauf hingewiesen, dass ähnliche Strukturen komplexere Zinsmargen- und Restwertrisiken mit sich bringen könnten. Dies erklärt auch die Reaktion des Marktes nach Bekanntgabe der Nachricht: Apollo, Blackstone und andere Vermögensverwalter sowie Private-Credit-Partner erhielten deutliche Kauforders, Neoclouds zeigten sich relativ aktiv, während die Nvidia-Aktie eher zurückhaltend reagierte. Der Markt verneint die KI-Hauptlinie nicht, richtet seine Aufmerksamkeit jedoch von der Frage „Reichen die Chips aus?“ hin zu „Woher kommt das Geld und wer trägt das Risiko?“.

BlockBeats Nachrichten, am 12. August ereignete sich erneut ein Sicherheitsvorfall bei der etablierten Hochleistungs-Blockchain Harmony. Die On-Chain-Analyse zeigt, dass Harmony vermutlich von einem Leere-Block-Sicherheitslückenangriff betroffen ist. Der Angreifer hat ohne Autorisierung etwa 4 Milliarden ONE geprägt, was etwa 26 % des aktuellen Umlaufs entspricht. Davon wurden etwa 2,8 Milliarden ONE anschließend auf Handelsplattformen transferiert, was einen deutlichen Verkaufsdruck auf den Markt ausübte. Infolgedessen halbierte sich der ONE-Preis innerhalb eines Tages. Das Harmony Protocol veröffentlichte eine Stellungnahme, dass das Team mit den betroffenen Handelsplattformen zusammenarbeitet, um die bei diesem Vorfall involvierten Gelder zu stoppen und einzufrieren. Gleichzeitig wird an einer Lösung zur Behebung gearbeitet und Optionen für einen Rollback werden geprüft. Entgegen dem Eindruck eines „großen Unfalls“ führte der Vorfall tatsächlich nur zu einem Wertverlust von 5 Millionen US-Dollar bei Harmony – vor dem Vorfall betrug die Gesamtmarktkapitalisierung von Harmony nur noch etwa 17 Millionen US-Dollar (später fiel sie auf 12,8 Millionen US-Dollar, Rang 1004 im Kryptomarkt). Daten von CoinGecko zeigen, dass ONE im Oktober 2021 ein historisches Hoch von etwa 0,379 US-Dollar erreichte; basierend auf damals üblichen Marktkennzahlen lag die Spitzenmarktkapitalisierung von Harmony bei etwa 4 Milliarden US-Dollar (Marktrang unter den Top 50). Wenn man nun von einer Marktkapitalisierung von etwa 13,7 Millionen US-Dollar ausgeht, hat Harmony seit dem Höhepunkt etwa 99,7 % an Wert verloren und liegt nur noch bei etwa 0,34 % des Höchstwerts. Über die letzten fünf Jahre geschätzt, hat die Marktkapitalisierung durchschnittlich etwa 70 % pro Jahr eingebüßt; für Investoren im Sekundärmarkt fühlt es sich eher an, als hätte man mehrere Runden von 90%-igen Kursverlusten erlebt, wobei nach jedem Tiefpunkt neue Abschläge möglich sind. Dies ist nicht das erste Mal, dass Harmony einen schwerwiegenden Sicherheitsvorfall erlebt. Im Juni 2022 wurde die Horizon Cross-Chain-Bridge von Harmony um etwa 100 Millionen US-Dollar bestohlen. Das FBI führte diesen Vorfall auf die nordkoreanische Hackergruppe Lazarus Group zurück. Dieser Angriff erschütterte das Vertrauen in das Harmony-Ökosystem stark und markierte einen wichtigen Wendepunkt für den langfristigen Verlust von TVL, Nutzern und Liquidität. Laut DefiLlama-Daten beträgt das aktuelle DeFi-Total Value Locked (TVL) von Harmony zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nur etwa 171.000 US-Dollar, die On-Chain-Gebühren innerhalb von 24 Stunden nur 0,13 US-Dollar, das DEX-Handelsvolumen lediglich 694 US-Dollar, die aktiven Adressen innerhalb von 24 Stunden 244, die Marktkapitalisierung der Stablecoins etwa 8,47 Millionen US-Dollar und die Marktkapitalisierung von ONE etwa 13,7 Millionen US-Dollar. Harmony wurde um 2018 gegründet und von einem Team mit Silicon-Valley-Ingenieurhintergrund unter der Leitung von Stephen Tse vorangetrieben. Das Projekt setzt auf Sharding, niedrige Kosten, schnelle Bestätigungen und EVM-Kompatibilität. In der Frühphase wurden etwa 18 Millionen US-Dollar an Finanzierungen abgeschlossen, Investoren waren unter anderem Lemniscap, Consensus Capital, BCA Fund, AU21 Capital und UniValues; 2019 wurde über Binance Launchpad eine IEO in Höhe von 5 Millionen US-Dollar durchgeführt, wodurch Harmony zu einem der Vorzeigeprojekte im Narrativ der „Hochleistungs-Blockchains“ wurde.

BlockBeats Nachricht, am 12. August, laut Arkham-Überwachung hat Bitwise kürzlich kontinuierlich Hyperliquid (HYPE) gekauft und seit letztem Monat keine HYPE-Token verkauft. Seit August dieses Jahres hat Bitwise nur HYPE-Käufe getätigt. Daten zeigen, dass Kunden des HYPE-ETFs von Bitwise in der vergangenen Woche HYPE im Wert von über 5 Millionen US-Dollar gekauft haben. Bitwise hat zuvor ein Anlageprodukt für Hyperliquid (HYPE) eingeführt, das institutionellen Investoren eine HYPE-Exponierung bietet.

BlockBeats Nachricht, am 12. August plant die südkoreanische Regierung, bis 2029 einen Quantencomputer mit 100 Qubits eigenständig zu entwickeln, mit dem Ziel, bis 2035 führend im Bereich der Quantenchip-Herstellung zu werden. (Jin Shi)

BlockBeats Nachricht, am 12. August zeigte die GMGN-Überwachung, dass die Meme-Münze HMM (Thinking Cat) im Robinhood Chain-Ökosystem weiterhin steigt, mit einer Marktkapitalisierung, die auf etwa 20,68 Millionen US-Dollar anstieg und ein Allzeithoch erreichte; derzeit bei etwa 19,11 Millionen US-Dollar, mit einem 24-Stunden-Anstieg von etwa 167 % und einem Handelsvolumen von etwa 2,3 Millionen US-Dollar im gleichen Zeitraum. Es ist bekannt, dass sich diese Meme-Münze hauptsächlich um die Wirebot-Erstveröffentlichung/Demonstration von Meme in Kombination mit der führenden PONS-Ökosystem-Erzählung dreht. Als Wirebot zuvor die Funktion eröffnete, direkt über X-Posts Münzen zu erstellen und zu handeln, wurde Thinking Cat (HMM) als öffentliches Demonstrationsbeispiel verwendet, wodurch es das frühe native Meme-Label von Robinhood Chain erhielt; kürzlich könnte der Anstieg durch die zunehmende Popularität von PONS und Robinhood Chain sowie die Einführung auf einer Handelsplattform namens alpha angetrieben worden sein. BlockBeats Hinweis: Meme-Münzen weisen große Handelsschwankungen auf, basieren oft auf Marktsentiment und Konzept-Spekulationen, haben keinen tatsächlichen Wert oder Anwendungsfälle, Investoren sollten das Risiko beachten.

BlockBeats Nachricht, am 12. August berichtete die Financial Times aus Großbritannien, dass Fed-Mitglied Collins erklärte, dass aufgrund des eskalierenden Iran-Kriegs der Lebenshaltungskosten-Druck zunimmt und die armen Bevölkerungsschichten in den USA Schwierigkeiten haben, über die Runden zu kommen. Sie warnte, dass die Fed möglicherweise die Zinsen erhöhen muss, um die Inflation zu dämpfen. Collins sagte, dass Unternehmen und Haushalte im Nordosten der USA unter dem Inflationsdruck leiden, während die Inflationsrate seit mehr als fünf Jahren über dem 2%-Ziel der Zentralbank liegt. Sie stellte fest: „Ich höre bei fast jedem Gespräch (mit Unternehmen) Probleme bezüglich der Preise.“ Sie fügte hinzu: „Bei Haushalten mit mittlerem und niedrigem Einkommen höre ich zunehmend von den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen... wie etwa Schwierigkeiten, über die Runden zu kommen. Die Energiepreise sind wirklich schwer zu tragen, besonders in unserer Region.“ Collins hat derzeit kein Stimmrecht im FOMC, unterstützte im Juli die Beibehaltung der Zinssätze und hält das aktuelle Zinsniveau für „leicht restriktiv“ und „dies wird dazu führen, dass die erwartete Inflationsrate allmählich weiter sinkt“. Sie erklärte jedoch, dass sie bereit sei, eine Zinserhöhung bereits im September zu unterstützen, falls die Wirtschaftsdaten dies erfordern. Sie sagte: „Ich denke tatsächlich, dass die wirtschaftliche Lage in den kommenden Monaten eine restriktivere Politik erfordern könnte, und in diesem Fall bin ich bereit, die Zinsen zu erhöhen.“